每次点击，定位到像素
专用定位头把指令直接映射到覆盖实时屏幕的 36×36 网格——任何解像度、任何长宽比——再以第二次放大定位细化选单列图示、系统匣等细小目标。
BLOCKWAY · 端侧模型 · 香港
Argus
看得见屏幕。把工作做完。一个 1.2B 视觉-语言-动作模型，在 macOS、Windows 与 Android 上把每次点击定位到像素——没有一个像素离开过装置。
- 1.2B · 597M 活跃参数
- INT4 ≈ 350 MB
- macOS · Windows · Android
- 中文界面一等支援
- 64K 上下文
- 100% 离线
商业授权 · 私有化部署 · Blockway 模型生态一员
argus · live grounding
350MB
INT4 版本——可载入手机 NPU
597M
活跃参数（共 1.2B）
64K
上下文，长会话下记忆体恒定
100%
离线——零像素上云
从看见到完成
屏幕是每个遗留系统都已具备的唯一界面。Argus 在其上完成闭环——观察、定位、行动、验证——不需要 API，也不需要云端。
先规划，后行动
内置规划器把自然语言任务拆解为步骤，每次操作后重新观察屏幕，并把跨视窗、跨应用的工作流程一路执行到底。
每一步皆可审计
每个操作都附带推理轨迹与座标，记录在案、可供重放。对金融、医疗与政府而言，这条审计轨迹是自动化的先决条件——不是可有可无的加分项。
中文界面，一等公民
专门针对中文操作系统、网站与商业软件训练。中英夹杂的界面——香港企业桌面的日常现实——是一等公民，而非事后补救。
会话再长，记忆体恒定
混合 Mamba-2 骨干（22 层状态空间 + 3 层注意力）令内存增长远低于标准注意力堆叠。Argus 可以在手机上看完一整晚的工作流程，也不会碰上 Transformer 的二次方爆炸。
装得进口袋
INT4 约 350 MB——小得足以放上 Apple Neural Engine、Snapdragon X NPU 与 Jetson Orin Nano，今天已经透过 MLX 在 Apple 晶片 Mac 上运行。
一个模型 · 三大平台
在企业实际使用的桌面上实测
元素定位命中率——预测点击落在目标元素范围之内——最新统一版 Argus 对比其前一代基座，在公开 ScreenSpot 以及取自真实 macOS、Windows 与 Android 屏幕的内部留出集上的表现。
57.7
60.5
ScreenSpot（公开）+2.8
1,272 例 · 两段式定位
25.8
55.0
macOS 桌面+29.2
内部留出集 · 240 例
19.5
30.5
Windows 桌面+11.0
内部留出集 · 200 例
61.3
72.5
Android+11.2
内部留出集 · 80 例
前一代基座 Argus（最新）
ScreenSpot、macOS 与 Windows 采用两段式缩放定位；Android 为单段式。内部集按屏幕自训练数据中留出。数据截至 2026 年 8 月；评测方法随企业技术报告一并提供。
行业格局
更大的模型分数更高，却没有一个装得进口袋。
对端侧智能体而言，主战场从来不是单纯的准确率，而是准确率 × 体积 × 私隐 × 可部署性。 下列模型之中，只有 Argus 兼具手机 NPU 级的体积、完全离线运行与可审计轨迹。
ScreenSpot 准确率 vs 模型体积
Argus 1.2B · 60.5
UI-TARS 2B
ShowUI 2B
SeeClick 9.6B
CogAgent 18B
GPT-4o（云端）
可在手机 NPU 上运行（INT4）
- Argus
- ✓ · ~350 MB
- 其他模型
- — · 2B+ 模型超出容量预算
完全离线，零像素上云
- Argus
- ✓
- 其他模型
- 云端智能体每一帧都上传
中文界面为一等目标
- Argus
- ✓
- 其他模型
- 多数以英文优先
可审计的逐步轨迹
- Argus
- ✓
- 其他模型
- 罕见
竞品数字取自各模型自身技术报告公布的 ScreenSpot 平均值——UI-TARS、ShowUI、SeeClick、CogAgent；各论文评测口径不一，跨模型数字仅供参考。“手机 NPU”指 INT4 版本能以互动级延迟载入现时的手机神经处理器。
BLOCKWAY 模型生态
大脑旁边的双手
Blockway 以可运作的生态交付模型：Agens Pilot 负责推理与对话；Argus 负责观察并操作屏幕。两者携手，在客户自有的硬件上驱动 Claway 的 AI 员工。
Claway
已上线Argus 的用武之地
Claway 的 AI 员工在企业自有的机器上承担完整职能。Argus 是负责操作人类所用软件的那部分——40 年历史的大型主机、桌面 ERP、政府门户网站——在没有 API 的地方点击与输入。
浏览 claway.ioAgens Pilot
开源模型负责推理的同门模型
Blockway 的粤语优先开源模型负责对话、判断与长上下文推理；Argus 把由此产生的计划化为屏幕上的行动。两个模型，一支队伍。
了解 Agens Pilot为你眼前的装置度身订造
混合 Mamba-2 + 注意力骨干（597M 活跃参数）、任意解像度视觉塔与单段式定位头——按各级硬件分别封装。以商业授权交付企业伙伴；权重不公开发布。
INT4
≈ 350 MB
- 目标平台
- 手机 NPU · Jetson Orin Nano
- 状态
- 企业预览
Q4 hybrid
≈ 1.6 GB
- 目标平台
- Apple 晶片 Mac（MLX）
- 状态
- 现正运行
BF16
≈ 3.4 GB
- 目标平台
- 工作站参考版本
- 状态
- 企业预览
现时支持的硬件：Apple Neural Engine、Snapdragon X NPU、Jetson Orin Nano 及 Apple 晶片 Mac（MLX）。64K 上下文建基于 Mamba-2 混合设计，长会话在上述所有硬件上均保持记忆体恒定。
云端到不了的地方
为不能离开大楼的数据而生
四十年历史的核心系统、有界面却没有 API 的内部软件、不能跨境的受监管数据——云端智能体被拒诸门外的地方，正是 Argus 发挥作用之处。
律师事务所
合约分析，从不离开装置
用手机拍下客户的中文合约。Argus 识别合约类型、定位二十多项关键条款并草拟回应要点——全程在装置上完成，数秒之内。
零上传。保密义务完好无损。
银行柜台
自动化一台 40 年历史的终端
面对沿用数十年的大型主机界面，职员选取客户讯息并说出“开立新帐户”。Argus 穿越五个屏幕、填写三十个栏位；人手只需覆核与批准。
核心系统零改动。柜台处理量首日起提升。
保险理赔
从事故照片到理赔草稿
在现场拍摄。Argus 评估受损部位、匹配保单条款、估算赔付范围并草拟理赔表格——全程在装置上完成。
客户私隐从不离开手机；理赔周期缩短。